ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ ЗНАЙ (ZNAI)

Система оценки профессиональных компетенций

ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ

---

1. Назначение и цели системы

Система ЗНАЙ (ZNAI) представляет собой комплексное программное решение, предназначенное для автоматизации процессов оценки и развития профессиональных компетенций сотрудников организаций различных сфер деятельности. Система обеспечивает объективную, структурированную и повторяемую оценку уровня специалистов, опираясь на предварительно сформированные карты компетенций и используя возможности искусственного интеллекта для анализа ответов.

Основные цели, достигаемые при внедрении системы ЗНАЙ:

• Объективизация процесса оценки компетенций — устранение субъективного фактора при определении уровня сотрудника благодаря стандартизированным вопросам и алгоритмам оценки
• Определение уровня соответствия грейдам — автоматическое сопоставление результатов оценки с пороговыми значениями для каждого уровня (от Junior до Lead)
• Формирование персонализированных планов развития — генерация индивидуальных рекомендаций по развитию компетенций с конкретными шагами, материалами и приоритетами
• Централизованное управление процессом оценки — предоставление административной панели для создания и настройки карт компетенций, вопросов, управления пользователями и мониторинга результатов
• Автоматизация рутинных задач — использование искусственного интеллекта для генерации карт компетенций, вопросов, оценки открытых ответов и формирования отчётов

Система ЗНАЙ является универсальным решением, не ограниченным какой-либо конкретной отраслью или профессиональной сферой. Карты компетенций могут быть настроены для любых должностей — от технических специалистов и менеджеров до сотрудников коммерческих, производственных и творческих подразделений.

2. Сфера применения

Система ЗНАЙ предназначена для использования в организациях любого масштаба, заинтересованных в системном подходе к оценке и развитию профессиональных компетенций своих сотрудников. Область применения системы охватывает широкий спектр задач управления персоналом.

• Оценка при приёме на работу: система позволяет стандартизировать процедуру оценки кандидатов на различные должности. Каждый кандидат проходит оценку по единой карте компетенций, что обеспечивает объективное сравнение результатов и исключает влияние личных предпочтений оценивающего.
• Аттестация и периодическая оценка: организации могут проводить регулярную оценку компетенций сотрудников для определения их текущего уровня, соответствия занимаемой должности и потенциала для карьерного роста. Результаты оценки сохраняются в системе и могут сравниваться между собой для отслеживания динамики развития.
• Формирование планов развития: на основании результатов оценки система автоматически формирует персонализированные планы развития, включающие конкретные рекомендации по развитию каждой компетенции, приоритеты развития и предложения по учебным материалам и проектным задачам.
• Определение грейда и уровня компенсации: система обеспечивает объективную основу для принятия решений о присвоении грейдов и пересмотре уровня компенсации сотрудников, привязывая их к измеримым показателям компетентности.
• Обучение и развитие: режим обучения позволяет сотрудникам проходить оценку с получением подсказок и обратной связи в реальном времени, что превращает процесс оценки в эффективный инструмент обучения.
• Аудит компетенций: специализированный режим аудита предназначен для внешних аудиторов и экспертов, обеспечивая стандартизированную процедуру оценки без возможности использования подсказок.

Система может быть использована в следующих типах организаций:

• Компании информационных технологий — оценка разработчиков, тестировщиков, аналитиков, менеджеров проектов, DevOps-инженеров и других специалистов
• Промышленные предприятия — оценка инженеров, технологов, руководителей производственных подразделений
• Финансовые организации — оценка аналитиков, риск-менеджеров, специалистов по комплаенсу
• Образовательные учреждения — оценка преподавательского состава и административного персонала
• Государственные учреждения — оценка квалификации служащих различных категорий
• Консалтинговые компании — оценка консультантов, аналитиков и менеджеров по работе с клиентами

3. Общая характеристика системы

Система ЗНАЙ реализована как веб-приложение с клиент-серверной архитектурой, обеспечивающее доступ пользователей через современные веб-браузеры без необходимости установки дополнительного клиентского программного обеспечения.

3.1. Архитектура и технологии

Техническая реализация системы основана на современной стеке технологий, обеспечивающем высокую производительность, надёжность и удобство сопровождения:

• Фреймворк: Next.js (React) — обеспечивает серверный рендеринг, маршрутизацию и оптимизацию производительности веб-приложения
• Язык программирования: JavaScript/TypeScript — типизированный язык, повышающий надёжность кода и удобство разработки
• Система управления базами данных: SQLite — встроенная СУБД, не требующая отдельного сервера, обеспечивающая высокую производительность при чтении данных и простоту резервного копирования
• ORM: Prisma — объектно-реляционное отображение, обеспечивающее типобезопасный доступ к данным и автоматическую миграцию схемы базы данных
• Операционные системы: Windows, macOS, Linux — кроссплатформенная совместимость позволяет развёртывать систему на любой из перечисленных платформ

Архитектура приложения использует паттерн standalone-деплоя, при котором после сборки формируется автономный комплект файлов, не требующий наличия исходного кода на сервере. Это обеспечивает компактность дистрибутива (около 100 МБ вместо 500 МБ полного проекта), быстрый запуск и безопасность — исходный код не доступен на сервере.

3.2. Информационная безопасность

Система ЗНАЙ обеспечивает защиту данных и разграничение доступа на нескольких уровнях:

• Аутентификация пользователей по логину и паролю с использованием защищённых сессий
• Разграничение ролей — администраторы имеют доступ к управлению системой, пользователи — к прохождению оценки и просмотру собственных результатов
• Защита cookie-файлов с помощью флагов Secure и HttpOnly при развёртывании с HTTPS
• Валидация входных данных на серверной стороне для предотвращения инъекций и других атак
• Возможность настройки HTTPS через обратный прокси-сервер (Nginx или IIS) с использованием SSL/TLS-сертификатов

4. Функциональные возможности

Система ЗНАЙ предоставляет обширный набор функциональных возможностей, охватывающих все аспекты процесса оценки и развития профессиональных компетенций.

4.1. Управление компетенциями и картами компетенций

Карты компетенций являются центральным элементом системы. Каждая карта определяет набор компетенций, релевантных для определённой должности или роли, и задаёт пороговые значения для определения уровня (грейда) сотрудника.

Создание карт компетенций осуществляется двумя способами. Первый — автоматическая генерация через искусственный интеллект: администратор указывает название должности и, при необходимости, краткое описание, после чего система формирует структуру компетенций с категориями, вопросами для оценки и пороговыми значениями грейдов. Второй — ручное создание: администратор самостоятельно определяет все элементы карты, обеспечивая полный контроль над содержимым.

Каждая компетенция в карте содержит:

• Название и уникальный код для однозначной идентификации
• Описание — характеристика того, что оценивает данная компетенция
• Максимальный балл — верхний предел оценки (от 1 до 5, по умолчанию 3)
• Категория — принадлежность к логической группе компетенций
• Дескрипторы уровней — описание ожидаемого поведения и знаний для каждого уровня от 0 до 3
• Критерии оценки — параметры, на которые ориентируется искусственный интеллект при анализе ответов

Система поддерживает импорт и экспорт карт компетенций в формате JSON для обмена между экземплярами системы и в формате Markdown для документирования. Это обеспечивает возможность повторного использования карт компетенций и их адаптации под конкретные потребности организации.

4.2. Проведение оценки

Процесс оценки компетенций является основным рабочим процессом системы. Сотрудник (оцениваемый) выбирает должность, по которой желает пройти оценку, и система формирует индивидуальную сессию оценки с набором вопросов, привязанных к компетенциям выбранной карты.

Процедура оценки включает следующие этапы:

1. Авторизация в системе по логину и паролю, предоставленным администратором
2. Выбор должности из списка доступных карт компетенций
3. Выбор типа сессии: обычная оценка, обучение (с подсказками) или аудит
4. Последовательное прохождение вопросов различных типов
5. Получение результатов оценки: определённый грейд, баллы по компетенциям, рекомендации ИИ

Ключевой особенностью системы является автоматическое сохранение ответов после каждого действия. Сотрудник может прервать оценку в любой момент (закрыть браузер, потерять сетевое соединение) и продолжить с того же места при следующем входе в систему. Это обеспечивает комфортные условия для прохождения даже длительных оценок. Система поддерживает голосовой ввод для вопросов с развёрнутыми ответами. Нажатие на кнопку микрофона активирует распознавание речи, и надиктованный ответ автоматически преобразуется в текст. Это особенно удобно для мобильных устройств и для сотрудников, предпочитающих устную форму ответов.

4.3. Типы вопросов и интерактивные задания

Система поддерживает 5 типов вопросов, каждый из которых предназначен для оценки различных аспектов профессиональных компетенций:

Вопрос с выбором одного ответа (single_choice). Сотруднику предлагается вопрос с несколькими вариантами ответа, из которых необходимо выбрать один правильный. Проверка осуществляется автоматически. Данный тип вопросов эффективен для проверки знания фактов, определений и стандартов.

Вопрос с множественным выбором (multiple_choice). Сотруднику предлагается вопрос с несколькими вариантами ответа, из которых необходимо выбрать все правильные. Проверка осуществляется автоматически. Этот тип вопросов позволяет оценить широту знаний и способность сотрудника выделять несколько верных аспектов проблемы.

Кейс (case_study). Сотруднику предлагается профессиональная ситуация (кейс), требующая развёрнутого описания решения. Оценка ответа производится искусственным интеллектом с учётом полноты, корректности и глубины анализа. Кейсы позволяют оценить практическое мышление и способность применять знания в реальных ситуациях.

Открытый вопрос (open). Сотруднику предлагается вопрос, требующий развёрнутого текстового ответа. Оценка производится искусственным интеллектом. Открытые вопросы позволяют оценить способность сотрудника формулировать мысли, аргументировать позицию и демонстрировать экспертизу.

Интерактивное задание (interactive). Сотруднику предлагается выполнить действие с помощью мыши или сенсорного экрана: собрать элементы в правильном порядке, соединить пары, сконструировать формулировку. Система поддерживает три типа интерактивных заданий:

• Конструктор User Story: сотрудник собирает корректную формулировку User Story из предложенных компонентов («Как [роль], я хочу [действие], чтобы [ценность]»)
• Сортировка приоритетов: сотрудник расставляет задачи или элементы в порядке приоритетности методом drag-and-drop
• Игра на соответствие: сотрудник соединяет связанные элементы из двух колонок (термины и определения, инструменты и области применения)

Интерактивные задания оценивают практические навыки и способность принимать решения, что дополняет оценку теоретических знаний, получаемую через традиционные типы вопросов.

4.4. Система оценки и грейды

Система оценки ЗНАЙ использует модульную архитектуру, обеспечивающую гибкость настройки параметров оценки. Каждый вопрос имеет весовой коэффициент (maxPoints), а каждая компетенция — максимальный балл (maxScore). При обработке результатов система нормализует баллы и распределяет их по компетенциям с учётом типа вопроса (кейс-задания имеют множитель 1.5, интерактивные задания — 1.25, вопросы с выбором — 0.5).

Итоговый результат оценки выражается в виде грейда — уровня квалификации сотрудника. Система поддерживает 8 уровней:

Грейд	Характеристика
Junior	Работает под руководством, требует наставничества
Junior+	Минимальный самоконтроль, справляется с базовыми задачами
Middle	Самостоятельная работа, стандартные задачи
Middle+	Сложные задачи, менторинг новичков
Senior-	Экспертиза в узкой области
Senior	Полная самостоятельность, влияние на команду
Senior+	Лидерство, кросс-командное влияние
Lead	Стратегическое влияние, развитие команды

Грейд определяется путём сопоставления набранного сотрудником общего балла с пороговыми значениями, заданными в карте компетенций. Пороги рассчитываются как процент от максимально возможного балла: Junior — 15%, Junior+ — 25%, Middle — 35% и так далее до Lead — 85%.

Результаты оценки отображаются в реальном времени. После каждого ответа сотрудник видит: общую оценку за ответ (от 0 до 3 с цветовой индикацией), текстовое обоснование от ИИ, выявленные сильные стороны, пробелы в знаниях и изменения баллов по каждой компетенции.

4.5. Интеграция с искусственным интеллектом

Интеграция с LLM-провайдерами (Large Language Models) является ключевой технологической особенностью системы ЗНАЙ, обеспечивающей автоматическую оценку открытых ответов, генерацию контента и персонализированные рекомендации.

Система поддерживает подключение к нескольким типам LLM-провайдеров:

• z.ai (Subscription и Pay-as-you-go) — провайдер с моделями семейства GLM
• OpenAI Compatible — любой провайдер с API, совместимым с форматом OpenAI
• OpenRouter — агрегатор, предоставляющий доступ к множеству моделей через единый API

Каждая операция с искусственным интеллектом использует настраиваемый промпт (инструкцию). Промпты разделены на 4 категории: оценка ответов (answer_evaluation, training_analysis), генерация контента (competency_generation, question_generation), отчёты (report_generation, resume_generation) и коучинг (coach_system, coach_checklist). Администратор может редактировать любой промпт через интерфейс системы, адаптируя его под специфику организации.

Для обеспечения непрерывности работы система имеет механизм fallback-оценки, который активируется автоматически при недоступности LLM-провайдера. Fallback-оценка анализирует длину ответа (до 1.5 баллов), наличие ключевых слов из критериев оценки (до 1.0 балла) и структуру ответа (абзацы, списки, примеры, выводы — до 0.5 балла). Хотя fallback-оценка является менее точной, она позволяет системе функционировать даже при полном отсутствии доступа к внешним ИИ-сервисам.

4.6. AI Coach — персональный коучинг

AI Coach является встроенным модулем системы, предоставляющим сотрудникам персонализированного ИИ-помощника для развития компетенций. Коуч доступен пользователям с тарифными планами ПРО и Корпоративный.

Возможности AI Coach:

• Интерактивный чат: сотрудник может задавать вопросы о развитии компетенций, запрашивать рекомендации по обучению и просить совета по карьерному росту. Коуч отвечает с учётом результатов предыдущих оценок и выявленных зон роста
• Ежедневные чек-листы: коуч формирует персональные задачи на день, ориентированные на развитие компетенций, в которых сотрудник получил наименьшие баллы. Выполнение задач поощряется начислением очков опыта (XP)
• Отслеживание прогресса: система ведёт учёт серии дней непрерывного выполнения задач и общего количества набранных очков опыта, мотивируя сотрудника к регулярной работе над развитием

AI Coach использует результаты прошлых оценок для формирования персонализированных рекомендаций, что обеспечивает целенаправленный и эффективный процесс развития компетенций.

4.7. Отчёты и аналитика

По завершении оценки система формирует детальный отчёт, содержащий:

• Определённый грейд: итоговый уровень квалификации сотрудника с визуальной шкалой от Junior до Lead
• Оценка по компетенциям: баллы по каждой компетенции с визуализацией на radar-диаграмме, позволяющей наглядно оценить профиль компетенций сотрудника
• Сравнение с целевым грейдом: анализ того, каких компетенций и сколько баллов не хватает для перехода на следующий уровень
• Сильные стороны: компетенции с наивысшими баллами, характеризующие преимущества сотрудника
• Зоны роста: компетенции с наименьшими баллами, требующие первоочередного внимания
• Рекомендации ИИ: персонализированный план развития с конкретными шагами, материалами для изучения, предложениями по проектам и приоритетами развития

Для администраторов доступен раздел «Сессии» с полной информацией о результатах всех оценок, проведённых в системе. Детальный просмотр каждой сессии содержит 4 вкладки: ответы на вопросы (с оценками и обоснованиями ИИ), компетенции (с radar-диаграммой), динамика (график прогресса по сравнению с предыдущими оценками) и отчёт ИИ (структурированные рекомендации).

4.8. Экспорт данных

Система обеспечивает возможность экспорта результатов оценки в двух форматах:

• PDF: форматированный отчёт, включающий титульную страницу, определённый грейд, диаграммы компетенций, детальные рекомендации и зоны роста. Подходит для печати, отправки по электронной почте и хранения в электронном архиве
• JSON: структурированные данные в машинно-читаемом формате, содержащие все результаты оценки, баллы по компетенциям, ответы на вопросы и рекомендации ИИ. Подходит для интеграции с другими системами и автоматизированной обработки данных

Для массового экспорта администратор может выбрать несколько завершённых сессий и скачать архив с отчётами в выбранном формате.

5. Роли пользователей и разграничение доступа

Система ЗНАЙ реализует двухуровневую модель разграничения доступа с двумя основными ролями: администратор и пользователь (сотрудник). Каждая роль имеет свой набор функций и доступных разделов системы.

5.1. Администратор

Администратор обладает полным доступом к управлению системой через административную панель. Функции администратора включают:

• Управление картами компетенций: создание, редактирование, импорт, экспорт, генерация через ИИ
• Управление вопросами: создание, редактирование, привязка к компетенциям, настройка весовых коэффициентов
• Управление компетенциями: создание, редактирование, настройка дескрипторов уровней и критериев оценки
• Управление пользователями: создание учётных записей, назначение тарифов, установка лимитов сессий, управление доступом к картам компетенций
• Настройка LLM-провайдеров: добавление, редактирование, тестирование подключения к внешним ИИ-сервисам
• Настройка промптов ИИ: редактирование инструкций для каждого типа операций
• Мониторинг: просмотр результатов оценок, анализ динамики, экспорт данных
• Управление администраторами: добавление и редактирование учётных записей администраторов

Доступ к административной панели осуществляется по URL /admin и требует прохождения процедуры аутентификации.

5.2. Пользователь (сотрудник)

Пользователь — это сотрудник организации, проходящий оценку компетенций. Функции пользователя включают:

• Прохождение оценки по доступным должностям и картам компетенций
• Просмотр результатов собственных оценок: грейды, баллы по компетенциям, рекомендации ИИ
• Продолжение прерванных оценок с автоматическим сохранением прогресса
• Просмотр истории оценок и сравнение результатов разных периодов
• Использование AI Coach для персонального коучинга (при наличии соответствующего тарифа)
• Экспорт результатов собственных оценок в форматах PDF и JSON

Доступ к функциям пользователя определяется тарифным планом, назначенным администратором. Тариф определяет доступные типы сессий (обычная, обучение, аудит) и наличие AI Coach.

6. Рабочие процессы

6.1. Процесс оценки компетенций

Процесс оценки компетенций является основным рабочим процессом системы и включает следующие этапы:

1. Подготовка: администратор создаёт или генерирует карту компетенций для должности, наполняет её вопросами и настраивает пороги грейдов
2. Назначение: администратор создаёт учётную запись сотрудника, назначает тариф и предоставляет доступ к соответствующей карте компетенций
3. Оценка: сотрудник авторизуется в системе, выбирает должность и тип сессии, последовательно отвечает на вопросы. Ответы автоматически сохраняются
4. Анализ: система оценивает ответы с помощью LLM-провайдера (или fallback-механизма), рассчитывает баллы по компетенциям и определяет грейд
5. Результаты: сотрудник получает детальный отчёт с грейдом, профилем компетенций, выявленными сильными сторонами, зонами роста и персональными рекомендациями ИИ
6. Обзор: администратор просматривает результаты оценки в административной панели, анализирует динамику и при необходимости корректирует план развития

6.2. Процесс развития компетенций

Процесс развития компетенций является дополнительным рабочим процессом, доступным пользователям с тарифами ПРО и Корпоративный:

1. Сотрудник получает результаты оценки с рекомендациями ИИ
2. Сотрудник обращается к AI Coach для получения персональных советов по развитию
3. AI Coach формирует ежедневный чек-лист с задачами, ориентированными на развитие слабых компетенций
4. Сотрудник выполняет задачи, отмечает выполнение и получает очки опыта (XP)
5. Через некоторое время сотрудник проходит повторную оценку для измерения прогресса
6. Система сравнивает результаты новой оценки с предыдущими и формирует отчёт о динамике развития

6.3. Административный процесс

Административный процесс обеспечивает функционирование системы и включает следующие повторяющиеся задачи:

• Создание и актуализация карт компетенций по мере изменения требований к должностям
• Создание учётных записей новых сотрудников и назначение им соответствующих тарифов
• Мониторинг результатов оценок и выявление общих тенденций по подразделениям
• Настройка и тестирование LLM-провайдеров для обеспечения качества оценки
• Корректировка промптов ИИ при необходимости повышения точности оценки
• Резервное копирование базы данных и контроль за доступностью системы
• Обновление системы до новых версий при выпуске обновлений

7. Пользовательский интерфейс

Система ЗНАЙ обеспечивает два интерфейса, ориентированных на различные категории пользователей.

7.1. Интерфейс сотрудника

Интерфейс сотрудника является минималистичным и интуитивно понятным. После авторизации сотрудник видит главный экран, содержащий:

• Информацию о текущем тарифном плане и оставшихся лимитах сессий
• Список доступных должностей (карт компетенций) для прохождения оценки
• Активные (незавершённые) сессии с возможностью продолжения
• Историю пройденных оценок с результатами
• Ссылку на AI Coach (при наличии соответствующего тарифа)

При прохождении оценки интерфейс отображает текущий вопрос, номер вопроса в последовательности, панель навигации по вопросам с индикацией отвеченных и кнопку возврата в личный кабинет. Адресная строка браузера отражает номер текущего вопроса, что позволяет использовать кнопки «Назад» и «Вперёд» браузера для навигации.

После ответа на вопрос сотрудник сразу видит результат: оценку, обоснование, сильные стороны и пробелы. Такая мгновенная обратная связь повышает вовлечённость и образовательную ценность процесса.

7.2. Административная панель

Административная панель имеет навигационное меню слева и область контента справа. Разделы панели:

Раздел	Описание
Дашборд	Обзор статистики системы: количество пользователей, оценок, активных сессий
Карты компетенций	Управление картами для должностей: создание, редактирование, генерация через ИИ, импорт/экспорт
Вопросы	Управление вопросами для оценки: создание, редактирование, привязка к компетенциям
Компетенции	Управление элементами компетенций: создание, редактирование, настройка дескрипторов
Провайдеры ИИ	Настройка LLM-провайдеров: добавление, редактирование, тестирование подключения
Инструкции ИИ	Редактирование промптов: 8 промптов в 4 категориях, тестирование с подстановкой переменных
Сессии	Просмотр результатов оценок с детализацией: ответы, компетенции, динамика, отчёт ИИ
Пользователи	Управление пользователями: создание, редактирование, тарифы, лимиты, сброс пароля

8. Технические характеристики

В данном разделе приведены основные технические характеристики системы ЗНАЙ.

Параметр	Значение
Наименование системы	ЗНАЙ (ZNAI)
Версия	1.8.2
Язык программирования	JavaScript/TypeScript
Фреймворк	Next.js (React)
СУБД	SQLite
ORM	Prisma
Операционные системы	Windows, macOS, Linux
Браузеры	Chrome 90+, Firefox 88+, Safari 14+, Edge 90+
Аппаратные требования (production)	CPU 4+ ядра, RAM 8+ ГБ, SSD 50+ ГБ
Сетевой порт по умолчанию	3000
Объём дистрибутива (standalone)	~100 МБ
Формат экспорта отчётов	PDF, JSON
Интеграция с ИИ	z.ai, OpenAI Compatible, OpenRouter

— Конец документа —